其實不只簡體中文、繁體中文的語法不異，他泄漏，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法不異，用統一套系統。
在讀取完全句子後，解碼器(Decoder)就會最先運作，一次產生一個英語句子中 翻譯一個詞。
（中央社記者潘智義台北3日電）Google台灣董事總司理簡立峰說，Google翻譯比之前好用太多了！就算有人惡作劇，決心在「提出點竄建議」欄位寫下錯的翻譯，也不會影響系統的運作 翻譯社
他指出，機器進修是很重要 翻譯議題，各人在接洽Google翻譯 翻譯進修功能之際，也會聯想到人工電腦AlphaGo打敗真人世界棋王。此刻也有人提出讓AlphaGo打AlphaGo，進修能力可以更快的說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派的周伯通，用本身的左手和右手對打，使出的「左右互搏」 翻譯社
數年前，Google採用遞歸神經收集（RecurrentNeural Networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後 翻譯片語式機械翻譯體式格局（PBMT），則是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
Google翻譯 翻譯成長進程快速，10年前，Google推出翻譯辦事，並以片語式機器翻譯（Phrase-BasedMachine Translation）作為首要運算體式格局。從曩昔僅支援幾種語言，到此刻可支援103種語言，且每天翻譯跨越1400億個單詞，Google翻譯 翻譯品質有了很大的進展 翻譯社
曩昔，為翻譯隨便兩種說話，Google需要建構多個分歧的翻譯系統，運算本錢相當可觀。相較於曩昔的片語機械進修（PBMT），神經機械翻譯（NMT）僅需要較少 翻譯系統架構設計。剛最先推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯體式格局的精準度平起平坐。
他認為，固然簡體中文、繁體中文有些不異的字詞有著分歧的意義，或相同的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法不異，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專有名詞，透過學習創立資料庫來校訂。
Google神經機械翻譯(GNMT)將中詞句子翻譯成英詞句子 翻譯進程，透過編碼器 (Encoder)，起首，GNMT將中詞句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義。
簡立峰解釋，Google翻譯有學習及資料庫 翻譯功能，不斷積累經驗，毛病也是一種經驗，除非幾近所 翻譯人都在「點竄建議」欄寫下一模一樣的錯誤，才會積非成是，但事實上這種環境其實不可能産生。
為改良NMT翻譯品質，研究人員提出許多手藝來解決，這傍邊包孕透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處置懲罰罕有字詞、利用「留意」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等 翻譯社
留意 (Attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。1060503
本文出自: https://tw.news.yahoo.com/google%E7%BF%BB%E8%AD%AF%E4%B8%8D%E6%80%95%E6%83%A1%E4%BD%9C%E5%8A%87-%E5%有關翻譯的問題歡迎諮詢華碩翻譯社
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