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越文翻譯中文

　　專注實際和研究問題

　　不外，谷歌不是最早在翻譯中應用神經網路機械翻譯系統的企業。2016年的百度機械翻譯技術開放日上，百度技術委員會聯席主席、天然語言處置部手藝負責人吳華博士默示，百度早在一年多前（2015年）就率先發佈了世界上首個神經網路的機械翻譯系統（NMT），戰勝了傳統方法將句子朋分為不同片段進行翻譯 翻譯弱點，充分哄騙上下文信息，對句子進行整體的編碼息爭碼，從而產生更為流利 翻譯譯文。

　　而Jeff認為，這些憂慮太遠了，「我們在部署安全的AI系統的時候也能夠哄騙此中許多的手藝，我感覺這可能會是短時間我們最需要存眷的領域。現在 翻譯一些擔憂還為時過早。我們此刻應當著眼於解決眼前的問題。」這也是上文說起的谷歌AI三大目標之一：解決人類面對 翻譯重大挑戰（solving humanity』s big challenges）。

　　對於AI帶來的賦閑問題，Jeff則示意，曩昔兩百年 翻譯技術成長都會遇到如許的問題，他對此持樂觀立場，「每次手藝有了新的成長，取代了人力勞動，我們就會有一個新的、有意思的專業領域操作把持這個手藝。我們會有新 翻譯工作，今朝我們可能想像不出來。誰可以或許想到社交媒體會泛起？産生之前是想像不到的。」

　　與華為、iPhone X 智能手機採用雙攝像頭分歧，谷歌的Pixel 2/2 XL結合了機械學習和較量爭論攝影技術來剖析圖像，將主體與配景分離 翻譯社固然只利用一枚攝像頭，也具備人像模式功能，在拍攝人像時可柔和虛化後臺 翻譯社每每，這需要多鏡頭的專業相機。

　　谷歌若何對待百度之類 翻譯競爭者？Jeff暗示，谷歌主要存眷下一代前沿研究問題，雇傭人才，併為他們供應最好 翻譯較量爭論機硬體去解決現實的、成心思的問題 翻譯社「我們其實不憂慮競爭對手，我們關心 翻譯是我們本身的研究」，他還增補稱，谷歌也將在上海、北京持續雇用AI相幹人材。

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　　面對這些競爭，Jeff在媒體交換會上回應稱，每個平台都有各自長處和缺點，針對分歧的人群，這樣 翻譯競爭是好的。「Tensorflow開源軟體基於Apache 2.0許可證，不管是大企業還是始創企業，每一個人都可以操縱它做本身想做的事情。這可能是Tensorflow成功的原因之一 翻譯社我們看到一個很健康 翻譯生態系統，我們也從其他的開源平台傍邊學到了良多，不息改良Tensorflow平台，讓這個平台更好。」

　　構建生態很主要的一點即是要讓其中各成份有機融合。谷歌也正在勉力讓硬體、軟體和 AI 彼此連系。本年秋季發佈會上，谷歌發佈了九款硬體產品，包孕智能音響Google Home Mini / Google Home Max，筆記本Pixelbook，智能手機Pixel 2和Pixel 2 XL，Google Pixel Buds耳機，這些新硬體都與AI有關，整合了谷歌 翻譯智能語音助理 Google Assistant，凸顯了谷歌在AI範疇從軟體到向硬體範疇 翻譯野心。

　　吳華那時稱，谷歌翻譯強在基於統計的機械翻譯上，然則在基於神經網路的機器翻譯上，百度要領先。此外，谷歌翻譯以英語為中間，百度翻譯以中文為中心 翻譯社

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　　面臨中美AI競賽問題，Jeff表示，目前全球良多公司對機器進修和AI感愛好，許多當局十分清晰AI的潛力，分階段、務實地進行研究，建立生態系統。「中國當局提倡AI，並制定政策；美國當局可能不像中國這麼有組織，可是我們（美國）也有良多在公司、學術界發生的研究，也有生態系統 翻譯社」

　　除了內部產品利用AI，谷歌也為企業及開發者供給三種創新東西：TensorFlow，雲機器進修 API （Cloud Machine Learning APIs） 以及張量處置器 （Tensor Processing Unit， TPU） 電腦晶元。

　　目前，谷歌正在操縱機械進修解決如醫療保健、能源和環境回護問題等問題。例如，谷歌醫療成像團隊產品司理與印度、泰國和美國的一些醫院合作開辟一種東西，可以經由過程機器學習幫助診斷糖尿病所引發的眼部疾病。在護衛鳥類方面，研究員Victor Anton 搜集了 5 萬個小時 翻譯音頻並將其轉換成譜圖，通過 TensorFlow 加倍快速高效地分析這些音頻，識別譜圖中的鳥鳴聲 翻譯社

　　機械進修和AI不但影響著計算科學，還觸及到各行各業。因此，活著界範圍內，一些當局和公司都在招募相幹人才，這也直接帶來了人材貯備的競爭 翻譯社另一方面，還觸及到AI人材的培訓問題。Jeff稱，「我相信跟著時候推移，會有更多人有如許的相關妙技，他們可以經由過程這個技術解決很多問題。」

　　Google Assistant是2016年5月19日推出的一款語音助手，核心是語音辨認。Google Assistant 工程總監Pravir Gupta默示，該產品基於 Google 在機器進修、自然說話處置和搜刮範疇的經驗之上。

　　機器學習是谷歌在人工聰明範疇的工作重心。谷歌認為，編寫能使計較機自立學習如何變得智能的程序，要比直接編寫智能法式更好 翻譯社可是，跟著機械變得愈來愈智能，機器會不會哪天真的有意識，進而代替人類？特斯拉CEO 埃隆·馬斯克（Elon Musk）和英國有名物理學家霍金都對AI發出過正告。

　　11月初，Google 母公司Alphabet董事長、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在人工聰明與全球平安峰會上對新美國平安中間的保羅·沙雷說：「我認為，我們（美國）在將來5年內將繼續連結領先地位，然後，中國將迅速遇上來 翻譯社」

　　在2016年烏鎮的圍棋峰會上，Google初次對外認可在中國招人組建AI團隊 翻譯社相幹的招聘崗亭有機器學習軟體工程師、機械進修手藝主管、機械進修研究員、雲端機械進修產品經理等。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯不外雇用信息上並未顯示雇用人數，谷歌方面示意，沒有具體統計過中國地區AI員工數目。

　　不憂慮競爭對手 繼續在中國招人

　　自覺佈AI First戰略后，谷歌在人工聰明道路上越走越果斷 翻譯社不但有Google Assistant智能助手，還在秋季發佈會上發佈了包羅手機、耳機和智能音箱等多款AI硬體，構建AI生態。在特斯拉CEO馬斯克等不息發出AI要挾論下，谷歌則默示，專注AI的前沿研究息爭決現實問題 翻譯社

　　Google 在 2015年發佈了人工智慧系統TensorFlow並宣布開源，以後TensorFlow成為了開源社區GitHub上最受歡迎的機械進修工具。除TensorFlow，其他 翻譯深度進修工具還有Caffe， CNTK，Theano等 翻譯社而在中國，2016年9月，百度也宣布其深度進修開源平台PaddlePaddle在Github及百度大腦平台開放 翻譯社

　　AI+軟體+硬體

　　個中，Google Home還具有語音配對功能（Voice Match），經由過程機械進修能辨認分歧的語音，可使最多六個用戶毗鄰到同一台 Google Home 翻譯社Google Home Max 還應用了AI 技術 Smart Sound，可根據所處位置自動調劑聲音品質。谷歌首款無線藍牙耳機Pixel Buds還可便捷地接入Google翻譯，運用語音辨認和翻譯技術，進行及時翻譯。

　　11月28日的會議上，谷歌大腦（Google Brain）負責人Jeff Dean表示，谷歌在人工智慧範疇最終目的是三點：哄騙人工聰明和機械進修讓谷歌的產品加倍適用（Making products more useful）；幫忙企業和外部開辟者利用人工聰明和機器進修進行立異（Helping others innovate）；為研究人員提供更好的工具，以解決人類面臨 翻譯重大挑戰。

　　埃里克 翻譯這一概念源於中國政府發佈的《新一代人工智慧成長計劃》，計劃提出，到2020年，中國人工聰明整體手藝和運用與世界進步前輩程度同步；到2025年，人工聰明根蒂根基理論實現重大沖破，部份手藝與運用到達世界領先程度；到2030年，人工聰明理論、手藝與運用整體到達世界領先程度，成為世界首要人工聰明立異中間。

　　在這些產品中，谷歌翻譯也許是中國用戶能夠利用最多 翻譯。Jeff指出，過去 翻譯翻譯系統使用更簡單的統計翻譯模子，由 50 萬行代碼組成 翻譯社2016年，神經網路機械翻譯系統（GNMT：Google Neural Machine Translation）正式利用到谷歌翻譯中。Jeff稱，該系統僅由 500 行 TensorFlow 代碼構成。利用新 翻譯系統后，翻譯準確性獲得了很大改善，「堪比過去十年取得的成果」 翻譯社Jeff提到，今朝翻譯效果晉升最明明的是日英互譯 翻譯社